Desarrollo de IA a medida que llega a producción
Diseñamos y ponemos en producción soluciones de IA (RAG, asistentes, automatización): auditables, ancladas a tus propias fuentes y con tus datos en Europa.
La mayoría de los proyectos de IA se quedan en el piloto
Una demo impresiona en una reunión y después no llega a producción. El modelo responde con total seguridad cosas que son falsas. Los datos de la empresa acaban en servicios de terceros fuera de tu control. Y cuando un cliente o un auditor pregunta por qué el sistema decidió algo, no hay respuesta.
La distancia entre una demo y un sistema en el que se puede confiar está en la ingeniería que lo rodea. Ahí trabajamos.
IA con criterio: gobernada, trazable y en Europa
Pensado para el marco europeo
Cada sistema que entregamos incluye documentación de gobernanza (fuentes de datos, supervisión humana, trazabilidad) lista para tu proceso de homologación de proveedores (teniendo en cuenta el EU AI Act), para que tu sistema no se convierta en un problema regulatorio más adelante.
Qué construimos
Con ese criterio por delante, esto es lo que construimos.
RAG corporativo y asistentes sobre tu conocimiento
Asistentes que responden sobre tu documentación interna, contratos, manuales o catálogos, anclados a las fuentes reales.
Agentes y automatización de procesos
Chatbots y asistentes conversacionales
Para clientes o para equipos internos, conectados a tus sistemas reales.
IA sobre tus datos
Integración de IA en aplicaciones existentes
Cómo trabajamos
Empezamos por el caso de uso y comprobamos que es técnicamente viable antes de prometer nada.
Desarrollamos de forma iterativa, evaluando la calidad en cada paso.
Y lo llevamos a producción con métricas y la supervisión que cada caso necesite.
Tecnología
Trabajamos con el modelo adecuado a cada caso, sin casarnos con un único proveedor (OpenAI, Anthropic, Google o modelos open source), y podemos evaluar el uso de modelos locales si lo necesitas.
Sobre el modelo montamos la arquitectura de RAG con PostgreSQL y pgvector, que nos permite combinar búsqueda vectorial y datos relacionales en una sola base, y una capa de evaluación con métricas de fidelidad y relevancia sobre un conjunto de pruebas curado, monitorizada con herramientas autohospedadas en infraestructura europea.
Y lo integramos en tu aplicación con la ingeniería de siempre: Symfony, Google Cloud e infraestructura como código. La IA la montamos sobre sistemas en producción, con la misma ingeniería que el resto de tu software.
IA aplicada en contextos que no se parecen en nada
Cinco proyectos en producción, cada uno con una forma propia de usar la IA: clasificación, recomendación, generación de imágenes y búsqueda conversacional.
Nomadia
Nomadia Plataforma para nómadas digitales. Toda la búsqueda de destinos, eventos y actividades funciona a través de un chatbot que cruza la información vectorizada del catálogo con los intereses de cada nómada y los destinos en los que ya ha estado, para recomendarle nuevos lugares a los que ir.
Saisho
Los clientes envían una foto de la estancia donde quieren colgar una obra, y los advisors generan con IA un render de cómo quedaría cada cuadro en ese espacio real. El cliente ve la obra en su salón antes de decidir.
Patrimonio cultural
El mayor catálogo de carteles históricos de España. Los clientes premium acceden al fondo mediante un chatbot que interpreta lenguaje natural y lo traduce a toda la estructura de filtrado interna del catálogo. A partir de esos mismos carteles, la IA genera maletines pedagógicos con los que el profesorado prepara sus clases.
Por qué Softspring
Ingeniería de verdad detrás de la IA
Construimos sistemas completos, con todo lo que eso implica en producción.
La llevamos a producción
Lo que enseñamos funciona en real, con usuarios reales.
Criterio europeo
15 años construyendo software sólido
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta un proyecto de IA?
Facturamos por semanas de persona dedicada, así que el coste es transparente: sabes en todo momento qué estás pagando. Lo habitual es empezar con un piloto de mínimo dos semanas de una persona dedicada, suficiente para que veas algo real y palpable antes de decidir cómo seguir. A partir de ahí dimensionamos el proyecto completo según lo que necesites.
¿La IA se va a inventar cosas?
¿Mis datos salen de la empresa?
¿Esto cumple el EU AI Act?
¿Cuántos datos necesito para empezar?
Menos de los que sueles pensar. El RAG aprovecha la documentación que ya tienes —manuales, fichas, históricos, catálogos— sin necesidad de entrenar un modelo desde cero ni de un gran conjunto de datos etiquetados. Importa más que la información esté bien estructurada que tener mucha.
¿En cuánto tiempo veo resultados?
Estructuramos el trabajo alrededor de una primera prueba de concepto, para que tengas algo funcionando delante en semanas, no en meses. Normalmente, en 2 a 4 semanas ya ves resultados reales sobre tus propios datos.
¿Tienes un caso en mente? Cuéntanoslo y te decimos si la IA encaja, y cómo.
Cuéntanos tu casoAsí pensamos, así te lo contamos.
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Gobernanza de IA en empresas: Cómo cumplir el EU AI Act sin "cajas negras"
La IA ha dejado de ser experimental: las empresas buscan integrarla sin asumir riesgos operativos, legales o reputacionales. Con las nuevas normativas europeas, ya no vale “probar y ver qué pasa”. La clave está en aplicar gobernanza de IA, con trazabilidad, supervisión humana y control desde el diseño para garantizar seguridad, cumplimiento y rentabilidad sostenible.
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Cuánto cuesta la IA
Le he pedido a DALL-E que me genere un autoretrato de una IA, para este post, y el resultado es la imagen que encabeza el artículo... un poco rara, la verdad, mezcla de pensador con maniquí, pero es lo que me ha generado sin mucha "ingeniería de prompts", como lo llaman ahora. Es lo único que le he pedido a una IA para este artículo, por otro lado.